Znaki wodne w materiałach tworzonych przy użyciu AI
Zmiany w sposobie tworzenia obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma możliwość ustalenia, skąd dany materiał pochodzi. Jeszcze w ostatnim czasie ocena opierała się głównie na wyglądzie pliku albo informacji przekazanej przez autora. Aktualnie coraz częściej wykorzystuje się też oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.
AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, ale może też zostać zapisany w sposób niewidoczny podczas powszechnego korzystania z pliku. Różnica jest bardzo ważna, ponieważ widoczny napis pełni głównie funkcję informacyjną, natomiast oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.
Przy stosowaniu znaków wodnych powinno się uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie później wykorzystywany. W prawdziwym obiegu cyfrowym pliki często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty albo zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają też część danych technicznych podczas przesyłania materiału. W takich ustaleniach samo dodanie oznaczenia w momencie budowy pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, niemniej jednak przed wykorzystaniem takiego rozwiązania powinno się mieć świadomość tego, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce szczególnie istotne stają się zatem format źródłowy, sposób eksportu a także kolejne etapy edycji.
Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres uzależniony jest od rodzaju treści i sposobu jej użycia. Nie można więc przyjąć, że właściwie każdy treść, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega z dużą uwagą takim samym wymaganiom. Są przypadki w których znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych niezbędne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń albo wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać inaczej niż przy normalnym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się zatem do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.
Ważnym elementem jest również rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać zaprojektowany przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach postanowienie pierwotnego pochodzenia nie zawsze jest bezdyskusyjne. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe oraz informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie w szczególności wówczas, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Trzeba również brać pod uwagę, że różnorakie metody znakowania mogą posiadać odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie kompatybilne. Ostateczny efekt zależy zatem nie tylko i wyłącznie od sposobu zaprojektowania znacznika, lecz także od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.
Więcej informacji na stronie: Watermark AI Generator.
